ウェビナーの録画はYouTubeでご覧いただけます。(全編英語です。)
概要：
2024年12月19日、国際機関日本アセアンセンターは、フィリピン環境天然資源省（DENR）の知識情報システムサービス（KISS）部門と協力して「スマートソリューション：ASEANと日本の炭素排出削減におけるAIとデジタル技術の活用」ウェビナーを開催しました。このイベントはASEAN-Japan Insightsシリーズの一環として、ASEANと日本の専門家や関係者が集まり、二酸化炭素排出削減に向けた革新的な解決策を探る議論の場となりました。
冒頭、日本アセアンセンター平林国彦事務総長より、気候変動が引き起こす世界的な課題について触れ、持続可能な未来を実現するための協力の重要性を強調されました。また、緑の未来と青の世界の成長を通じて持続可能な未来を達成することの重要性を述べました。
続いて、DENRの気候変動・情報システム・財務担当副大臣、アティ・アナリザ・レベルト・テ（Atty. Analiza Rebuelto-Te）氏は、ASEAN地域の気候変動への脆弱性を指摘し、AIとデジタル技術を活用した革新とスマートソリューションが、気候レジリエンスを支えるデータ駆動型の意思決定を可能にすることを強調しました。
その後、登壇者より各専門分野の課題について、プレゼンテーションがなされました：
- 石坪浩也 氏（サグリ株式会社CFO）は、農地を監視するための衛星データとAIの活用と、その技術が農業における脱炭素化にどのように貢献するかについて説明しました。
（資料はこちらからご覧いただけます。） - アレックス・ホン 氏（Aeirディレクター）は、ASEAN地域での持続可能な目標達成に向けたAIとデジタル技術の可能性、課題、解決策について発表しました。
（資料はこちらからご覧いただけます。）
両氏の発表の後、アーレン・A・ロマサンタ氏（DENR知識情報システムサービス（KISS）部門ディレクター）の司会で、AIとデジタル技術を活用してASEAN地域のCO2排出問題に対処するための課題と機会をテーマにした活発なパネルディスカッションが行われました。
プレゼンテーションの主要なポイント：
- 農業における脱炭素化: 衛星データとAI技術を使用して農地を監視することにより、農業の脱炭素化が推進されます。現在のプロジェクトは、ベトナムでの地元農業企業との協力を通じて、水管理や土壌再生によるカーボンクレジットの生成を中心に進められています。
- カーボンインセッティング: 農業におけるカーボンインセッティングの実施が進められています。カーボンインセッティングは、企業が自社のサプライチェーン内で排出削減に取り組むビジネスモデルです。土壌化学の分析、GHG排出量およびカーボン除去の計算、削減活動のサポート等を通じてこのプロセスを支援する活動が行われています。
- カーボンクレジット: 農業におけるカーボン排出削減のためにカーボンクレジットを活用することが支援されています。衛星データから分析された農業管理情報、成長および土壌分析、農地表面から反射された波長データを提供し、カーボンクレジット申請プロセスの技術的支援を行い、開発者と投資家、先進市場のバイヤーをつなげています。
- AIとデジタル技術がASEANを変革する可能性: AIは、急速に成長しているASEAN地域を変革する可能性があります。2030年までにGDPが最大1兆ドルに達するとも予測されています。AIは、人口高齢化の問題を抱える日本やシンガポールで、遠隔医療を通じて医療の改善、特に遠隔地の教育の拡充、デジタル金融による金融アクセスの向上などに役立ちます。
- ASEANにおけるデジタル格差: ASEAN地域にはデジタル準備状況に大きな格差があります。シンガポールのような国々はインターネット普及率が高い一方で、ミャンマーのような国々は普及率で遅れを取っています。インフラ、特に電力やインターネットアクセスは、インドネシアのような広大な地理的課題を抱える国々では国内でのアクセスも不均衡です。このデジタル格差を埋めることは、デジタル革命から誰も取り残さないために不可欠です。
- 持続可能な開発のためのグリーンファイナンス: グリーンファイナンスは、環境に配慮したプロジェクトを支援するために重要で、デジタル開発も推進します。再生可能エネルギー、データセンター、デジタルインフラへの投資は不可欠ですが、特に遠隔地でのエネルギー伝送の課題がデジタル拡大の障壁となっています。
パネルディスカッションで強調された主な点：
- AIの政策決定への役割: AIはデータを分析して、二酸化炭素排出削減のための政策や戦略を提案し、結果を予測し、介入の効果を評価できます。しかし、最終的な決定は特に道徳的または社会的価値が関わる場合、人間の判断によって行われるべきであり、AIは支援ツールであり、人間の意思決定を置き換えるものではありません。
- AIソリューションへのアクセスを確保するための取り組み: AI駆動の気候ソリューションが公平であるためには、周辺地域にデジタルインフラとエネルギーへのアクセスを提供し、気候行動に役立つAIを活用できるようにする必要があります。例えば、中国では農民が直接市場に販売できるようになり、中間業者を排除することで経済的状況が改善されました。グローバル市場や知識へのアクセスを提供することで、AIやeコマースといったデジタルツールは、周辺地域に新たな機会を生み出し、経済成長を促進することができます。
- AIソリューションの導入に対する障壁: 高品質なデータの不足が、正確なAIモデルの開発を妨げています。データがあっても、その精度は不足または低品質のため、十分ではないことがあります。また、農民がAIの仕組みを理解していないために、AIソリューションに対する信頼が欠けている問題もあります。土壌サンプルなど実際のデータでAIの予測を検証することで信頼を築くことができます。ローカル企業や大学と協力することは、AIソリューションを検証し、地域社会での導入を進めるために重要です。
- GHG会計におけるAIの活用計画: 現時点では、日本の共同クレジットメカニズム（JCM）においてGHG排出会計にAIを活用する明確な計画はありません。AIは大量のデータを分析するのに役立ちますが、正確で信頼性のあるデータが必要であり、その役割は未定義です。効果的なGHG会計には、特にスコープ1、2、3の排出に関する包括的なデータ収集が必要です。AIは時間をかけて効率性を向上させるかもしれませんが、単独では解決策にならないため、データ収集方法とデータ品質の改善に注力する必要があります。
ASEAN-Japan Insightsシリーズについて：
ASEAN-Japan Insightsシリーズは、ASEANと日本に関連する重要なテーマについて情報を共有するプラットフォームとして、業界専門家、学術関係者、政府、企業との知識交換を促進することを目的としています。このシリーズは英語と日本語で提供されるハイブリッド型ウェビナーで、両地域における現在の問題について議論します。
今後のウェビナーに関する情報や参加方法については、以下の連絡先までお問い合わせください。
日本アセアンセンター
調査・政策アドボカシーチーム
メール：info_rpa@asean.or.jp
